编程能力差的程序员，90%输在了这点上！”谷歌AI专家：都是瞎努力！
行业新闻 · 2020-06-22
我见过市面上很多的 Python和人工智能的教程和书籍，他们大都这样讲的：
先从 Python 人工智能的发展历史开始，介绍的基本语法规则，Python 的 list, dict, tuple 等数据结构，然后再介绍机器学习、深度学习的常用框架等等，就这样一章一章往下说。
但我与Google人工智能开发专家沟通后发现：这根本不符合人工智能从 0 开始学习的学习路线，很难建立完整的知识框架体系，甚至可以说是瞎努力！而且经常缺乏对应知识点的项目实战，即便当时看懂了，真正做项目时可能一行代码都写不出来！
那么，有没有比这更好的方法呢？
首先你要清楚，AI 人才掌握哪些技能才能更受青睐？
1、掌握AI所需要的基础数学知识；
2、掌握一种编程工具（语言），例如：人工智能必学的Python；
3、掌握经典机器学习与深度学习基础理论与算法；
4、有机器学习和深度学习项目实战经验。
而以上这四点，其实就是 AI 学习的正确学习路线！
